0
0 item(s) en su carrito
Desnivel

Mas Alla del Everest

Los próximos días 5 y 8 de noviembre se presentará en el Instituto Cervantes de Pekín y Shangai el último libro de Eduardo Martínez de Pisón, Ricard Tomás, Sebastián Álvaro y Joaquín Pallás, editado por Desnivel.

EN STOCK
Contado $2.950.- ( en 1 pago )
Tarjeta $3.338.- ( 3 cuotas fijas )
Promociones vigentes | Planes de financiación

 Sumás hasta 88 Nakario$
  Me encanta !
  
 
Mas Alla del Everest
 
Las dificultades físicas y sociales de acceso hasta los mismos pies de las poco conocidas montañas chinas del Kunlún y de Hengduan, la deficiente información sobre su existencia, sus posiciones, caracteres, cotas, dificultades, daban lugar hace cien años a un panorama borroso de sus caracteres geográficos. Hay dos etapas en la búsqueda y control de esas cadenas perdidas: primera, la de su reconocimiento y evaluación por exploradores, y, en segundo lugar, la de sus ascensiones por sus flancos más o menos intrincados y hasta sus cimas principales, tarea que ya corresponde a los alpinistas. Aquellos lugares retirados habían adquirido en el primer tercio del siglo XX una notable fama en occidente por algunos supuestos ilusorios, primero al proponer ciertos exploradores para dos de aquellos picos, el Minya Konka y el Amne Machin, una altitud de unos 30.000 pies, es decir, superior a la del Everest, y segundo, al situar el novelista James Hilton vagamente su fantástico Shangri-La en algún punto oculto entre esas montañas perdidas. Además, como ocurre con frecuencia en las montañas del mundo, las culturas tradicionales locales atribuyen aquí también a estos macizos de cumbres heladas un carácter particularmente sagrado. 
Estas razones y alguna curiosidad más llevaron a los autores de este libro a viajar a los lugares que han llamado «más allá del Everest». Primero porque quedan tras él en terreno olvidado en la profundidad del continente; y segundo porque pretendieron ser más altos que la mayor montaña conocida. Este libro está escrito para abrir la puerta a estas cordilleras escondidas de Asia. Es una sugerencia y una guía para vagar largamente, montaña tras montaña, por sus mejores paisajes. 
Con la colaboración de Sebastián Álvaro y Joaquín Pallás.

 
  • ISBN: 9788498292534
  • Editorial: Ediciones Desnivel
  • Fecha de la edición: 2012
  • Lugar de la edición: Madrid.
  • Número de la edición: 1ª
  • Colección: Grandes Obras
  • Encuadernación: Tapa dura con sobrecubierta
  • Dimensiones: 23.5 cm x 29 cm
  • Nº Pág.: 144
  • Idiomas:Castellano

SKU: 9788498292534

STOCKS DE LA WEB


01¿ El stock de la web es real ?

SI ! Nuestra tienda online esta sinctonizado con el stock real de nuestra casa central. No es necesario que realices una consulta de stock antes de realizar la compra.

02¿ Puedo comprar un producto que se encuentre en Consultar Stock ?

No, Muchos productos se encuentran en "Consultar stock" ya que por lo general son productos que se agotaron, pero volverán a ingresar, o bien puede ocurrir que son productos que se trabajan sólo a pedido del cliente, con disponibilidad rápida. En el caso de no estar en stock, algun miembro del staff de NakaOutdoors se comunicará con vos para comunicarte tiempos de envió y ofrecer un producto de similares características.

 

METODOS Y POLITICAS DE ENVIO


01¿ Qué método de envío utilizamos ?

Por lo general utilizamos Correo Argentino y Encomienda para envíos al interior del país y moto para Capital Federal y alrededores. Puedes retirar ademas tu pedido online en cualquiera de nuestras dos sucursales. Para mas información sobre políticas y métodos de envío visita la seccion de envíos haciendo clic aqui.
 

FORMAS DE PAGOS


01¿ Que métodos de pago utilizan ?

Pueden abonar tu pedido en nuestra tienda online a través de MercadoPago, Visa ( Venta telefónica ), Transferencia o depósito bancario o bien en efectivo retirando por cualquiera de nuestras dos sucursales.

02¿ Cuales son las promociones vigentes de MercadoPago ?

Puedes ver las promociones y cuotas sin interes que MercadoPago ofrece con tu banco haciendo clic aqui.

Consultá sobre "Mas Alla del Everest"

Puedes registrarte o loguearte como usuario y hacer seguimiento de tus consultas desde tu panel.

 
MercadoPago
Envios
Correo Argentino
Otros productos relacionados...
Tambien te puede interesar...
 
(default) 18 queries took 15 ms
NrQueryErrorAffectedNum. rowsTook (ms)
1SELECT `Session`.`id`, `Session`.`data`, `Session`.`expires` FROM `190717_naka`.`cake_sessions` AS `Session` WHERE `Session`.`id` = 'l5t43emvkljkk3ick38ntlrncu' LIMIT 1002
2BEGIN000
3INSERT INTO `190717_naka`.`visits` (`convert`, `order`, `cart`, `contact`, `register`, `news`, `device_id`, `browser_id`, `os_id`, `channel`, `recover_scheduled`, `cart_amount`, `user_id`, `order_id`, `auto_location`, `ip`, `referer`, `land`, `utm_source`, `utm_medium`, `utm_campaign`, `search`, `social_id`, `modified`, `created`) VALUES (0, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 4, 0, 0, NULL, NULL, 'Fairfield / United States', '3.226.251.81', '/', 'https://www.nakaoutdoors.com.ar/5884-mas-alla-del-everest', '', '', '', '', 8, '2019-08-20 18:22:44', '2019-08-20 18:22:44')110
4COMMIT000
5SELECT `Articulo`.`id`, `Articulo`.`habilitado`, `Articulo`.`envio_gratis`, `Articulo`.`stock_id`, `Articulo`.`stock_id_dist`, `Articulo`.`curva_id`, `Articulo`.`curva2_id`, `Articulo`.`precio`, `Articulo`.`precio_real`, `Articulo`.`precio_dist`, `Articulo`.`rango`, `Articulo`.`precio_min`, `Articulo`.`precio_max`, `Articulo`.`nombre`, `Articulo`.`slug`, `Articulo`.`meta_title`, `Articulo`.`meta_description`, `Articulo`.`marca_id`, `Articulo`.`meta_keys`, `Articulo`.`descripcion`, `Articulo`.`borrado`, `Articulo`.`video_url`, `Articulo`.`oferta`, `Articulo`.`oferta_dist`, `Articulo`.`hot_off`, `Articulo`.`delay_off`, `Articulo`.`oferta_2u`, `Articulo`.`promo`, `Articulo`.`stock`, `Articulo`.`stock_dist`, `Articulo`.`nuevo`, `Articulo`.`articulos_rel_ids`, `Articulo`.`categoria_rel_id`, `Articulo`.`articulos_rel_ids_2`, `Articulo`.`categoria_rel_id_2`, `Articulo`.`codigo`, `Articulo`.`sku`, `Articulo`.`peso`, `Articulo`.`alto`, `Articulo`.`ancho`, `Articulo`.`largo`, `Articulo`.`volumen`, `Articulo`.`cross_selling`, `Articulo`.`cross_selling_2`, `Articulo`.`stats_crosselling`, `Articulo`.`stats_cross_items`, `Articulo`.`colores`, `Articulo`.`slide_id`, `Articulo`.`img1_list`, `Articulo`.`img2_list`, `Articulo`.`paquete_id`, `Articulo`.`redirect`, `Articulo`.`redirect_url`, `Articulo`.`botonera`, `Articulo`.`score`, `Articulo`.`valoraciones`, `Articulo`.`distribucion`, `Articulo`.`pedido_minimo_dist`, `Articulo`.`categoria_id`, `Articulo`.`categoria_sec_id`, `Articulo`.`categoria_ter_id`, `Articulo`.`categoria_cuar_id`, `Articulo`.`categoria_quin_id`, `Articulo`.`categoria_sex_id`, `Articulo`.`imagen1_pos`, `Articulo`.`small_thumb1`, `Articulo`.`thumb1`, `Articulo`.`imagen1`, `Articulo`.`imagen1_curva_item_id`, `Articulo`.`imagen2_pos`, `Articulo`.`small_thumb2`, `Articulo`.`thumb2`, `Articulo`.`imagen2`, `Articulo`.`imagen2_curva_item_id`, `Articulo`.`imagen3_pos`, `Articulo`.`small_thumb3`, `Articulo`.`thumb3`, `Articulo`.`imagen3`, `Articulo`.`imagen3_curva_item_id`, `Articulo`.`imagen4_pos`, `Articulo`.`small_thumb4`, `Articulo`.`thumb4`, `Articulo`.`imagen4`, `Articulo`.`imagen4_curva_item_id`, `Articulo`.`imagen5_pos`, `Articulo`.`small_thumb5`, `Articulo`.`thumb5`, `Articulo`.`imagen5`, `Articulo`.`imagen5_curva_item_id`, `Articulo`.`imagen6_pos`, `Articulo`.`small_thumb6`, `Articulo`.`thumb6`, `Articulo`.`imagen6`, `Articulo`.`imagen6_curva_item_id`, `Articulo`.`imagen7_pos`, `Articulo`.`small_thumb7`, `Articulo`.`thumb7`, `Articulo`.`imagen7`, `Articulo`.`imagen7_curva_item_id`, `Articulo`.`imagen8_pos`, `Articulo`.`small_thumb8`, `Articulo`.`thumb8`, `Articulo`.`imagen8`, `Articulo`.`imagen8_curva_item_id`, `Articulo`.`imagen9_pos`, `Articulo`.`small_thumb9`, `Articulo`.`thumb9`, `Articulo`.`imagen9`, `Articulo`.`imagen9_curva_item_id`, `Articulo`.`imagen10_pos`, `Articulo`.`small_thumb10`, `Articulo`.`thumb10`, `Articulo`.`imagen10`, `Articulo`.`imagen10_curva_item_id`, `Articulo`.`imagen11_pos`, `Articulo`.`small_thumb11`, `Articulo`.`thumb11`, `Articulo`.`imagen11`, `Articulo`.`imagen11_curva_item_id`, `Articulo`.`imagen12_pos`, `Articulo`.`small_thumb12`, `Articulo`.`thumb12`, `Articulo`.`imagen12`, `Articulo`.`imagen12_curva_item_id`, `Articulo`.`imagen13_pos`, `Articulo`.`small_thumb13`, `Articulo`.`thumb13`, `Articulo`.`imagen13`, `Articulo`.`imagen13_curva_item_id`, `Articulo`.`imagen14_pos`, `Articulo`.`small_thumb14`, `Articulo`.`thumb14`, `Articulo`.`imagen14`, `Articulo`.`imagen14_curva_item_id`, `Articulo`.`imagen15_pos`, `Articulo`.`small_thumb15`, `Articulo`.`thumb15`, `Articulo`.`imagen15`, `Articulo`.`imagen15_curva_item_id` FROM `190717_naka`.`articulos` AS `Articulo` WHERE `Articulo`.`id` = 5884 LIMIT 1111
6SELECT `Opcion`.`id`, `Opcion`.`curva_item_id`, `Opcion`.`curva2_item_id`, `Opcion`.`precio`, `Opcion`.`stock_id`, `Opcion`.`stock_dist`, `Opcion`.`stock_id_dist`, `Opcion`.`stock`, `Opcion`.`nuevo`, `Opcion`.`articulo_id` FROM `190717_naka`.`opciones` AS `Opcion` WHERE `Opcion`.`articulo_id` = (5884) AND `Opcion`.`habilitado` = 1000
7SELECT `Filtro`.`id`, `Filtro`.`nivel`, `Filtro`.`display_image`, `Filtro`.`display_content`, `Filtro`.`nombre`, `Filtro`.`slug`, `Filtro`.`meta_title`, `Filtro`.`thumb`, `Filtro`.`descripcion`, `Filtro`.`tab_name`, `ArticulosFiltro`.`id`, `ArticulosFiltro`.`filtro_id`, `ArticulosFiltro`.`articulo_id`, `ArticulosFiltro`.`habilitado` FROM `190717_naka`.`filtros` AS `Filtro` JOIN `190717_naka`.`articulos_filtros` AS `ArticulosFiltro` ON (`ArticulosFiltro`.`articulo_id` = 5884 AND `ArticulosFiltro`.`filtro_id` = `Filtro`.`id`) WHERE `Filtro`.`habilitado` = 1 AND `Filtro`.`leaf` = 1 ORDER BY `Filtro`.`lft` ASC001
8SELECT `Categoria`.`lft`, `Categoria`.`rght` FROM `190717_naka`.`categorias` AS `Categoria` WHERE `Categoria`.`id` = 81 LIMIT 1110
9SELECT `Categoria`.`id`, `Categoria`.`top_id`, `Categoria`.`nombre`, `Categoria`.`meta_title`, `Categoria`.`slug`, `Categoria`.`pie_articulo`, `Categoria`.`top_articulo` FROM `190717_naka`.`categorias` AS `Categoria` WHERE 1 = 1 AND `Categoria`.`lft` <= 349 AND `Categoria`.`rght` >= 350 ORDER BY `Categoria`.`lft` asc331
10SELECT `Opinion`.`created`, `Opinion`.`message`, `Opinion`.`name`, `Opinion`.`respuesta`, `Opinion`.`admin_id`, `Opinion`.`vendedor_id` FROM `190717_naka`.`opiniones` AS `Opinion` WHERE `Opinion`.`readed` = 1 AND `Opinion`.`public` = 1 AND `Opinion`.`deleted` = 0 AND `Opinion`.`articulo_id` = 5884 ORDER BY `Opinion`.`created` DESC001
11SELECT `Valoracion`.`id`, `Valoracion`.`usuario_id`, `Valoracion`.`articulo_id`, `Valoracion`.`valoracion`, `Valoracion`.`comentario`, `Valoracion`.`estado`, `Valoracion`.`puntos`, `Valoracion`.`name`, `Valoracion`.`destacado`, `Valoracion`.`deleted`, `Valoracion`.`migrated`, `Valoracion`.`created`, `Valoracion`.`status_msg`, `Valoracion`.`mail` FROM `190717_naka`.`valoraciones` AS `Valoracion` WHERE `Valoracion`.`estado` = 3 AND `Valoracion`.`articulo_id` = 5884 ORDER BY `Valoracion`.`destacado` DESC003
12SELECT `Categoria`.`lft`, `Categoria`.`rght` FROM `190717_naka`.`categorias` AS `Categoria` WHERE 1 = 1 AND `Categoria`.`id` = 81 LIMIT 1110
13SELECT `Categoria`.`id`, `Categoria`.`leaf` FROM `190717_naka`.`categorias` AS `Categoria` WHERE 1 = 1 AND `Categoria`.`rght` < 350 AND `Categoria`.`lft` > 349 ORDER BY `Categoria`.`lft` asc000
14SELECT `Articulo`.`id`, `Articulo`.`published`, `Articulo`.`curva_id`, `Articulo`.`curva2_id`, `Articulo`.`associated_curva_id`, `Articulo`.`categoria_id`, `Articulo`.`marca_id`, `Articulo`.`habilitado`, `Articulo`.`destacado`, `Articulo`.`borrado`, `Articulo`.`oferta`, `Articulo`.`oferta_dist`, `Articulo`.`hot_off`, `Articulo`.`delay_off`, `Articulo`.`oferta_2u`, `Articulo`.`promo`, `Articulo`.`envio_gratis`, `Articulo`.`codigo`, `Articulo`.`sku`, `Articulo`.`slug`, `Articulo`.`nombre`, `Articulo`.`precio`, `Articulo`.`precio_real`, `Articulo`.`precio_dist`, `Articulo`.`precio_dist_real`, `Articulo`.`rango`, `Articulo`.`precio_min`, `Articulo`.`precio_max`, `Articulo`.`meta_title`, `Articulo`.`meta_description`, `Articulo`.`nuevo`, `Articulo`.`stock_id`, `Articulo`.`stock_id_dist`, `Articulo`.`pedido_minimo_dist`, `Articulo`.`stock`, `Articulo`.`stock_dist`, `Articulo`.`img1_list`, `Articulo`.`img2_list`, `Articulo`.`colores`, `Articulo`.`score`, `Articulo`.`valoraciones`, `Articulo`.`distribucion`, `Articulo`.`peso`, `Articulo`.`thumb1`, `Articulo`.`small_thumb1`, `Articulo`.`thumb2`, `Articulo`.`small_thumb2`, `Articulo`.`thumb3`, `Articulo`.`small_thumb3`, `Articulo`.`thumb4`, `Articulo`.`small_thumb4`, `Articulo`.`thumb5`, `Articulo`.`small_thumb5`, `Articulo`.`thumb6`, `Articulo`.`small_thumb6`, `Articulo`.`thumb7`, `Articulo`.`small_thumb7`, `Articulo`.`thumb8`, `Articulo`.`small_thumb8`, `Articulo`.`thumb9`, `Articulo`.`small_thumb9`, `Articulo`.`thumb10`, `Articulo`.`small_thumb10`, `Articulo`.`thumb11`, `Articulo`.`small_thumb11`, `Articulo`.`thumb12`, `Articulo`.`small_thumb12`, `Articulo`.`thumb13`, `Articulo`.`small_thumb13`, `Articulo`.`thumb14`, `Articulo`.`small_thumb14`, `Articulo`.`thumb15`, `Articulo`.`small_thumb15` FROM `190717_naka`.`articulos` AS `Articulo` WHERE NOT (`Articulo`.`id` = 5884) AND `Articulo`.`habilitado` = 1 AND `Articulo`.`borrado` = 0 AND `Articulo`.`stock_id` = 1 AND ((`Articulo`.`categoria_id` = (81)) OR (`Articulo`.`categoria_sec_id` = (81)) OR (`Articulo`.`categoria_ter_id` = (81)) OR (`Articulo`.`categoria_cuar_id` = (81)) OR (`Articulo`.`categoria_quin_id` = (81)) OR (`Articulo`.`categoria_sex_id` = (81))) ORDER BY `Articulo`.`created` DESC LIMIT 4441
15SELECT `Categoria`.`lft`, `Categoria`.`rght` FROM `190717_naka`.`categorias` AS `Categoria` WHERE 1 = 1 AND `Categoria`.`id` = 81 LIMIT 1110
16SELECT `Categoria`.`id`, `Categoria`.`leaf` FROM `190717_naka`.`categorias` AS `Categoria` WHERE 1 = 1 AND `Categoria`.`rght` < 350 AND `Categoria`.`lft` > 349 ORDER BY `Categoria`.`lft` asc001
17SELECT `Articulo`.`id`, `Articulo`.`published`, `Articulo`.`curva_id`, `Articulo`.`curva2_id`, `Articulo`.`associated_curva_id`, `Articulo`.`categoria_id`, `Articulo`.`marca_id`, `Articulo`.`habilitado`, `Articulo`.`destacado`, `Articulo`.`borrado`, `Articulo`.`oferta`, `Articulo`.`oferta_dist`, `Articulo`.`hot_off`, `Articulo`.`delay_off`, `Articulo`.`oferta_2u`, `Articulo`.`promo`, `Articulo`.`envio_gratis`, `Articulo`.`codigo`, `Articulo`.`sku`, `Articulo`.`slug`, `Articulo`.`nombre`, `Articulo`.`precio`, `Articulo`.`precio_real`, `Articulo`.`precio_dist`, `Articulo`.`precio_dist_real`, `Articulo`.`rango`, `Articulo`.`precio_min`, `Articulo`.`precio_max`, `Articulo`.`meta_title`, `Articulo`.`meta_description`, `Articulo`.`nuevo`, `Articulo`.`stock_id`, `Articulo`.`stock_id_dist`, `Articulo`.`pedido_minimo_dist`, `Articulo`.`stock`, `Articulo`.`stock_dist`, `Articulo`.`img1_list`, `Articulo`.`img2_list`, `Articulo`.`colores`, `Articulo`.`score`, `Articulo`.`valoraciones`, `Articulo`.`distribucion`, `Articulo`.`peso`, `Articulo`.`thumb1`, `Articulo`.`small_thumb1`, `Articulo`.`thumb2`, `Articulo`.`small_thumb2`, `Articulo`.`thumb3`, `Articulo`.`small_thumb3`, `Articulo`.`thumb4`, `Articulo`.`small_thumb4`, `Articulo`.`thumb5`, `Articulo`.`small_thumb5`, `Articulo`.`thumb6`, `Articulo`.`small_thumb6`, `Articulo`.`thumb7`, `Articulo`.`small_thumb7`, `Articulo`.`thumb8`, `Articulo`.`small_thumb8`, `Articulo`.`thumb9`, `Articulo`.`small_thumb9`, `Articulo`.`thumb10`, `Articulo`.`small_thumb10`, `Articulo`.`thumb11`, `Articulo`.`small_thumb11`, `Articulo`.`thumb12`, `Articulo`.`small_thumb12`, `Articulo`.`thumb13`, `Articulo`.`small_thumb13`, `Articulo`.`thumb14`, `Articulo`.`small_thumb14`, `Articulo`.`thumb15`, `Articulo`.`small_thumb15` FROM `190717_naka`.`articulos` AS `Articulo` WHERE NOT (`Articulo`.`id` = 5884) AND `Articulo`.`habilitado` = 1 AND `Articulo`.`borrado` = 0 AND `Articulo`.`stock_id` = 1 AND ((`Articulo`.`categoria_id` = (81)) OR (`Articulo`.`categoria_sec_id` = (81)) OR (`Articulo`.`categoria_ter_id` = (81)) OR (`Articulo`.`categoria_cuar_id` = (81)) OR (`Articulo`.`categoria_quin_id` = (81)) OR (`Articulo`.`categoria_sex_id` = (81))) ORDER BY `Articulo`.`nombre` ASC LIMIT 4444
18SELECT `Referencia`.`id`, `Referencia`.`peso`, `Referencia`.`categoria_id`, `Referencia`.`marca_id`, `Referencia`.`curva_id`, `Referencia`.`nombre`, `Referencia`.`display`, `Referencia`.`imagen`, `Referencia`.`sku` FROM `190717_naka`.`referencias` AS `Referencia` WHERE `categoria_id` IN (0, 81, 48, 49, 81) AND `marca_id` IN (0, 6) ORDER BY `Referencia`.`peso` DESC000